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籌碼分布的四大看點(diǎn)

來(lái)源:【贏家江恩】責(zé)任編輯:fanxiaonan添加時(shí)間:2015-04-10 12:29:27
  籌碼分布是一種技術(shù)分析工具,又稱(chēng)作“流通股票持倉(cāng)成本分布”,簡(jiǎn)稱(chēng)為“CYQ”,它反映了在不同價(jià)位上投資者的持倉(cāng)數(shù)量。如何利用它進(jìn)行分析呢?從以下四個(gè)方面來(lái)分析:

  一、籌碼的密集與發(fā)散

  顧名思義,籌碼分布圖的形態(tài)主要分為:籌碼分布指標(biāo)密集形態(tài)與籌碼分布指標(biāo)發(fā)散形態(tài)。密集形態(tài)是指當(dāng)一只股票在某個(gè)價(jià)位上下停留的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),形成很大的成交量時(shí),在分布圖上就出現(xiàn)了一個(gè)高高鼓起的“山峰”,在這個(gè)狹小的價(jià)格區(qū)間,基本上聚集了該股所有的籌碼。發(fā)散形態(tài)則與密集形態(tài)相反,它是指當(dāng)一只股票的籌碼相對(duì)比較平均的分散在各個(gè)價(jià)格區(qū)間中的一種形態(tài),它常常是由于股價(jià)上漲或下跌過(guò)程中,價(jià)格浮動(dòng)速度較快,投資者買(mǎi)入籌碼速度加快而引起的。

  二、籌碼顏色

  在籌碼分布圖中,籌碼分為綠、籃、紅三種顏色。其中,綠色表示當(dāng)前價(jià)位下處于虧損狀態(tài)的籌碼;藍(lán)色表示當(dāng)日市場(chǎng)所有籌碼的平均成本;而紅色就表示當(dāng)前加微信處于贏利狀態(tài)的籌碼,也就是投資者買(mǎi)入價(jià)低于光標(biāo)鎖定日的收盤(pán)價(jià)。

  三、籌碼的標(biāo)注

  籌碼的標(biāo)注都是位于分布圖的下方,主要包含日期、獲利比例、獲利盤(pán)、平均成本、籌碼集中度等。這里主要講述獲利比例和籌碼集中度:

  獲利比例是以一個(gè)百分比的形式來(lái)表示光標(biāo)所在日期收盤(pán)價(jià)的位子上,所有處于浮盈狀態(tài)的籌碼。該比例在實(shí)戰(zhàn)中對(duì)判斷市場(chǎng)心理具有重要的參考價(jià)值。

  當(dāng)獲利比例較高時(shí),表明大部分籌碼都處于浮盈狀態(tài),此時(shí)散戶(hù)投資者的獲利了結(jié)心理比較強(qiáng)。當(dāng)這種效應(yīng)聚集到一定程度之后,一旦股價(jià)遇到重要阻力位后,市場(chǎng)出現(xiàn)下跌的概率就會(huì)大大增加。相反,當(dāng)獲利比較低時(shí),說(shuō)明大部分籌碼都是出于浮虧狀態(tài),這時(shí)投資者正是備受煎熬,當(dāng)煎熬到一定程度后,就會(huì)出現(xiàn)“割肉”的現(xiàn)象。因此,投資者一旦看到這樣的情況時(shí),要留意股價(jià)遇到支撐位或趨勢(shì)性技術(shù)指標(biāo)是否發(fā)出看漲的信號(hào)情況,因?yàn)檫@很有可能是市場(chǎng)有下跌轉(zhuǎn)為上漲的開(kāi)始。

  籌碼集中度包含兩個(gè)方面:大部分籌碼所在的價(jià)格區(qū)間以及籌碼所在區(qū)間的集中度。其中。集中度是表明籌碼密集程度的指標(biāo),其數(shù)值越高,表明籌碼越分散,反之則越集中。在實(shí)戰(zhàn)中,如果股價(jià)在高位,而籌碼集中度很高,表示市場(chǎng)下跌的動(dòng)能比較強(qiáng);如果股價(jià)在低位,且籌碼集中度比較較高,說(shuō)明下跌動(dòng)能可能已經(jīng)徹底釋放,股價(jià)上漲趨勢(shì)的概率變大。

  四、近期活躍籌碼

  在籌碼分布圖中可以看到近期活動(dòng)籌碼的變化情況,在實(shí)戰(zhàn)中,如果60天之前產(chǎn)生的籌碼比較高,就表明該股的長(zhǎng)期籌碼比較多。當(dāng)市場(chǎng)處于上漲走勢(shì)時(shí),這些長(zhǎng)期籌碼屬于主力的可能性比較大,投資者要注意持股等待上升漲;當(dāng)市場(chǎng)處于盤(pán)整趨勢(shì)時(shí),它們屬于被套散戶(hù)的可能性較大,投資者要密切注意市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),謹(jǐn)慎投資。

  以上就是使用籌碼分布圖時(shí)應(yīng)該注意的四個(gè)重要看點(diǎn),更多籌碼分布要點(diǎn)敬請(qǐng)關(guān)注江恩理論,希望可以更多更好的幫助您!

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